செயற்கை நுண்ணறிவில் சாதிய பாகுபாடு: நேர்காணல்களில் ஒளிந்திருக்கும் ஆபத்து?

இன்றைய நவீன உலகில் Artificial Intelligence (AI) எனப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொழில்நுட்பம் மனிதர்களின் பணிகளை எளிதாக்கி வருகிறது. குறிப்பாக, பெரிய நிறுவனங்களில் ஆயிரக்கணக்கான விண்ணப்பங்களில் இருந்து தகுதியானவர்களைத் தேர்வு செய்ய AI மென்பொருள்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஆனால், இந்தத் தொழில்நுட்பம் இந்திய சமூகத்தில் நிலவும் சாதியப் பிரிவினைகளைத் தெரிந்து வைத்திருப்பது ஆய்வுகளின் மூலம் தெரியவந்துள்ளது. இது நேர்காணல்களின் போது தகுதியுள்ள நபர்கள் புறக்கணிக்கப்படக் காரணமாவாக அமையுமா என்ற அச்சம் தற்போது எழுந்துள்ளது.

AI-க்கு சாதி பற்றி எப்படித் தெரியும்?

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது தானாகச் சிந்திக்கும் ஆற்றல் கொண்டது அல்ல. இது இணையத்தில் கொட்டிக் கிடக்கும் கோடிக்கணக்கான தரவுகளை (Data) அடிப்படையாகக் கொண்டு பயிற்றுவிக்கப்படுகிறது. இந்திய வரலாறு, சமூகக் கட்டுரைகள், செய்திகள் மற்றும் விவாதங்கள் ஆகியவற்றைப் படிப்பதன் மூலம் இந்திய சமூகத்தின் சாதியப் படிநிலைகளையும், குறிப்பிட்ட பிரிவினருக்கான குடும்பப் பெயர்களையும் AI மிகத் துல்லியமாகக் கற்றுக்கொள்கிறது. தொழில்நுட்பம் வளரும் வேகத்தில், மனிதர்கள் வெளிப்படையாகக் கூறாத சில நுணுக்கமான தகவல்களைக் கூட AI அதன் தரவுகளின் மூலம் கண்டறிந்து விடுகிறது.

நேர்காணல்களில் ஏற்படும் நடைமுறைச் சிக்கல்கள்

ஒரு நிறுவனத்தில் வேலைக்குச் சேர ஒருவர் தனது சுயவிவரக் குறிப்பை (Resume) அனுப்பும்போது, அதில் உள்ள தரவுகளை AI ஸ்கேன் செய்கிறது. அப்போது விண்ணப்பதாரரின் குடும்பப் பெயர் (Surname), அவர் வசிக்கும் பகுதி அல்லது அவர் பயின்ற கல்வி நிறுவனம் போன்றவற்றை வைத்து அவர் எந்தச் சமூகத்தைச் சேர்ந்தவர் என்பதை AI கணித்துவிடும் அபாயம் உள்ளது. ஒருவேளை அந்த AI மாடலுக்குப் பயிற்சியளிக்கப் பயன்படுத்தப்பட்ட தரவுகளில் குறிப்பிட்ட சமூகத்தைப் பற்றிய எதிர்மறையான கருத்துகள் இருந்தால், அந்தத் தொழில்நுட்பம் தகுதியுள்ள விண்ணப்பதாரரைக் கூட 'தகுதியற்றவர்' என வகைப்படுத்த வாய்ப்புள்ளது.

அல்காரிதமிக் பயாஸ் (Algorithmic Bias) என்றால் என்ன?

தொழில்நுட்ப உலகில் இதனை Algorithmic Bias என்று அழைக்கிறார்கள். அதாவது, மென்பொருளை உருவாக்கும் மனிதர்களிடம் இருக்கும் விருப்பு வெறுப்புகள் அல்லது அவர்கள் வழங்கும் தரவுகளில் உள்ள குறைகள் அப்படியே அந்தத் தொழில்நுட்பத்திலும் பிரதிபலிக்கும். இந்தியச் சூழலில் பல நூறு ஆண்டுகளாக நிலவி வரும் சாதிய பாகுபாடுகள் இணையத் தரவுகளிலும் கலந்துள்ளதால், AI-யும் அதே பாகுபாடுகளைத் தொடரக் கூடும் என நிபுணர்கள் எச்சரிக்கின்றனர். இது சமூக நீதியை நிலைநாட்டுவதில் பெரும் தடையாக அமையலாம்.

இந்தச் சவாலைத் தடுப்பது எப்படி?

இந்தத் தொழில்நுட்பப் பாகுபாடுகளைக் களையப் பல முன்னெச்சரிக்கை நடவடிக்கைகளை எடுக்க வேண்டியது அவசியம். அவை பின்வருமாறு:

• தரவுத் தூய்மை: AI-க்குப் பயிற்சியளிக்கப்படும் தரவுகள் நடுநிலையானதாக இருப்பதையும், சமூகப் பாகுபாடுகள் அற்றதாக இருப்பதையும் உறுதி செய்ய வேண்டும்.
• பிளைண்ட் ஸ்கிரீனிங் (Blind Screening): நேர்காணலின் முதல் கட்டத்தில் விண்ணப்பதாரரின் பெயர், சாதி, பாலினம் போன்ற அடையாளங்களை நீக்கிவிட்டு, திறமைக்கு மட்டும் முன்னுரிமை அளிக்கும் முறையைப் பயன்படுத்தலாம்.
• மனிதக் கண்காணிப்பு: வேலைவாய்ப்பு முடிவுகளை எடுக்கும் முழு அதிகாரத்தையும் மென்பொருளிடம் ஒப்படைக்காமல், இறுதியில் ஒரு மனிதர் அதனைச் சரிபார்ப்பது அவசியமாகும்.

முடிவுரை

தொழில்நுட்பம் என்பது மனித வாழ்வை மேம்படுத்தவே உருவாக்கப்பட்டது. ஆனால், அது பழைய சமூகக் குறைகளை மீண்டும் புதுப்பிப்பது நல்லதல்ல. நிறுவனங்கள் தங்கள் ஆள்சேர்ப்பு முறையில் வெளிப்படைத்தன்மையைப் பின்பற்றுவதன் மூலமும், AI-ன் செயல்பாடுகளைத் தொடர்ந்து கண்காணிப்பதன் மூலமும் இந்தப் பாகுபாடுகளைத் தவிர்க்க முடியும். தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியும் சமூக நீதியும் கைகோர்த்துச் செல்வதே உண்மையான முன்னேற்றமாகும்.